术语辞典

面向AI智能体的服务和产品，专注于AI系统的评估、优化和应用。ToA是英弗思三大战略定位之一，致力于构建AI决策基础设施。

平台商业模式通过连接多方参与者创造价值，平台方通过收取交易费、广告费或订阅费盈利。典型的平台包括电商、社交网络、支付平台等。

订阅经济是一种基于周期性付费的商业模式，消费者通过订阅获得产品或服务的持续访问权，而非一次性购买。这种模式能够为企业带来稳定的经常性收入。

模拟创业全过程的沉浸式学习体验，让参与者在虚拟环境中体验从0到1的创业历程，学习创业知识和决策智慧。

针对AI智能体决策能力的系统化培训课程，通过模拟场景和真实案例训练智能体的推理、规划和执行能力，提升其在复杂环境下的决策表现。

通过构建虚拟商业环境，让参与者在模拟场景中做出商业决策，以训练和提升决策能力的教育方法。

场景化学习通过真实或模拟的场景作为学习背景，让学习者在解决具体问题的过程中掌握知识和技能，提高学习迁移效果。

微学习是一种将学习内容分解为短小精悍单元的学习方式，每个单元聚焦单一知识点，适合碎片化时间学习，提高学习效率和记忆保持。

通过高保真场景构建、实时交互反馈和多维度数据记录，让学习者身临其境地在模拟环境中进行决策训练。相比传统学习方式，沉浸式模拟能够最大化学习迁移效果。

知识图谱是一种以图结构表示知识的技术，通过节点表示实体，边表示实体间的关系，能够有效组织和检索复杂的知识体系，广泛应用于语义搜索和推荐系统。

语义搜索是一种基于理解查询意图和上下文的搜索技术，而非简单的关键词匹配，能够提供更准确、更相关的搜索结果。

具备自主决策能力的AI系统，能够在特定环境中独立完成复杂任务。与传统的被动式AI不同，Agentic AI能够主动规划和执行行动。

思维链是一种提示技术，要求AI系统在回答问题时展示其推理过程，通过逐步分解问题、展示中间步骤来提高复杂任务的准确性和可解释性。

ReAct（推理-行动）是一种结合推理和行动的AI框架，通过交替进行推理步骤和行动执行来解决复杂任务，广泛应用于智能体系统中。

指在一个情境中学到的知识或技能能够应用到另一个情境中的能力。沉浸式模拟的核心目标之一就是最大化学习迁移效果。

认为知识是情境依赖的，学习应在真实或仿真的情境中进行。情境认知理论强调学习者、活动与环境之间的互动，支持通过沉浸式模拟实现有效的知识建构。

系统化组织的企业知识资产集合，包括文档、数据、经验教训等，为企业决策和AI应用提供知识支撑。

知识管理系统是一套用于创建、存储、共享和使用组织知识的系统，通过系统化的知识管理流程提高组织的学习能力和创新效率。

内容管理系统是一种用于创建、管理和发布数字内容的软件平台，支持多人协作、版本控制和内容工作流，广泛应用于网站、博客和企业内部知识管理。

对AI智能体的决策能力、任务完成能力等核心能力进行系统性、标准化的评估过程。评估结果可用于优化AI系统或为用户提供参考。

A/B测试是一种比较测试方法，通过将用户随机分为两组，分别展示不同版本的页面或功能，比较两组的效果差异，以优化产品设计和用户体验。

关键绩效指标是用于衡量组织、项目或个人绩效的量化指标，帮助管理者评估目标达成情况、识别问题并进行决策。常见的KPI包括转化率、用户留存率等。